СценарииКлассификация и маршрутизация текстов

Превращайте потоки текстов в управляемые сигналы.

Обращения, тикеты, жалобы, закупки, потоки контента — одна и та же проблема, описанная десятком способов. Раскладывайте их по общей таксономии, ранжируйте кандидатов по оценке уверенности и позволяйте слабым случаям оставаться без метки вместо ошибочной.

Где это применимо
Обращения и сервисные каналы

Маршрутизируйте входящие обращения в правильную тему даже при свободной формулировке — и отсекайте слабые сигналы до оператора.

Банки, страховые и финтех

Раскладывайте жалобы и тексты контакт-центра по блокировкам, спорным операциям, мошенничеству, ошибкам доступа и эскалации в legal или compliance — консервативно, по замыслу.

Закупки и тендерный мониторинг

Находите релевантные закупки по тематике, а не по словам — даже если заказчик описывает класс решения косвенно, через функции и требования.

Корпоративный сервис-деск

Единый слой классификации для тикетов ИТ, HR, legal и безопасности — причины обращаемости видны сквозь все системы, а не заперты в каждой отдельно.

Контент-мониторинг и enrichment

Фильтруйте большие внешние корпуса по теме, риску и сигналу, не утопая в шуме — и для веб-мониторинга, и для обогащения данных.

Превращайте потоки текстов в управляемые сигналы.
Как это работает
1
Широкие таксономии

Один общий слой классификации для многих бизнес-доменов — обращения, закупки, тикеты, контент — вместо отдельной модели под каждый процесс.

2
Оценка уверенности, а не ярлыки

Ранжированные кандидаты с оценкой уверенности. Слабые случаи остаются без метки; уверенные — маршрутизируются чисто. Без принудительных ярлыков.

3
Пакеты по замыслу

Миллионы записей с предсказуемой памятью и ценой — воспроизводимый пайплайн, а не LLM-вызов на каждую запись.